Automação Industrial & Indústria 4.0
Conecte máquinas, sistemas e pessoas para transformar dados da operação em decisões.
Conectamos o chão de fábrica aos dados, à inteligência artificial e à gestão. Desenvolvemos projetos sob medida de arquitetura de automação, MES, segurança OT, integração industrial, software, dados e IA para gestores de produção, manutenção, qualidade, engenharia e TI.
Problemas que atendemos
Quando a operação cresce mais rápido do que a informação
Apontamentos manuais
Produção, paradas e refugo anotados em papel ou planilha chegam atrasados, incompletos e difíceis de consolidar no fim do turno.
Sistemas isolados
O supervisório, o ERP (sistema de gestão empresarial), o controle de manutenção e as planilhas de qualidade não conversam. Cada área trabalha com um número diferente.
Pouca visibilidade da produção
A supervisão só descobre que a meta do turno ficou para trás quando o relatório chega no dia seguinte.
Paradas difíceis de analisar
Sem motivo, duração e contexto registrados de forma padronizada, fica difícil separar falha de equipamento, falta de material e setup.
Informação difícil de rastrear
Diante de uma reclamação, descobrir em qual máquina, turno e lote uma peça foi produzida exige horas de busca em registros diferentes.
Frentes de solução
Projetos sob medida de integração, software, dados e IA
Conectividade industrial
Levantamos como cada equipamento pode fornecer dados, seja por CLPs (Controladores Lógicos Programáveis), supervisórios, medidores ou sensores adicionais, e definimos a forma de coleta adequada à rede e às regras de segurança da planta.
Coleta de dados
Estruturamos a captura de produção, estado de máquina e consumo com horário e origem registrados. Onde a coleta automática não for viável, combinamos com apontamentos digitais.
Digitalização de processos
Substituímos formulários em papel e planilhas por aplicações simples para apontamentos, checklists e registros de qualidade, pensadas para o uso no chão de fábrica.
Monitoramento
Painéis com produção, paradas e indicadores por linha e turno, com frequência de atualização compatível com as fontes disponíveis.
Integração com sistemas de gestão
Conectamos os dados da operação ao ERP, ao MES (sistema de execução da manufatura) e às ferramentas de manutenção, conforme as interfaces que esses sistemas oferecem.
Partimos do que já existe
Cada projeto considera os equipamentos e sistemas instalados, a conectividade, a infraestrutura de rede e de TI e os requisitos da operação. Nem todo equipamento fornece dados da mesma forma, e isso é avaliado no diagnóstico, sem promessa de substituir ou integrar automaticamente todo o parque instalado.
Arquitetura e MES
Tecnologia e arquitetura de automação e otimização da produção com MES
O MES organiza o que acontece entre o planejamento feito no ERP e o chão de fábrica: ordens de produção, apontamentos, rastreabilidade e qualidade. Atuamos da arquitetura à implantação, com módulos sob medida ou integrando sistemas que a empresa já possui.
Arquitetura de automação e MES
Desenhamos como máquinas, supervisórios, MES, ERP e plataforma de dados se conectam, levantamos requisitos e apoiamos a escolha da solução adequada ao porte e à maturidade da operação.
MES sob medida
Desenvolvemos os módulos de que a operação precisa, como ordens de produção, apontamentos, rastreabilidade de lotes e registros de qualidade.
Integração com chão de fábrica e ERP
Conectamos o MES às máquinas, ao ERP e aos painéis de dados para que ordens, consumos e resultados circulem sem digitação duplicada.
Otimização da produção
Com os dados do MES organizados, acompanhamos OEE, paradas e perdas para priorizar melhorias com a equipe da operação.
Como funciona
Da máquina à decisão
- 01
Equipamentos e sensores
Máquinas, controladores, medidores e apontamentos da equipe.
- CLPs
- medidores
- sensores
- 02
Conectividade
Coleta e transporte dos dados com segurança, dentro das regras da rede industrial.
- gateways
- protocolos
- rede
- 03
Plataforma de dados
Armazenamento, histórico, tratamento e contexto: máquina, turno, produto e lote.
- histórico
- qualidade
- contexto
- 04
Indicadores, aplicações e IA
MES, painéis, apontamentos digitais, visão computacional e consulta a documentos.
- MES
- OEE
- IA
- 05
Gestão
Decisões de produção, manutenção, qualidade e engenharia com a mesma base de informação.
- rotina
- prioridades
- planejamento
Cyber OT
Proteção de sistemas industriais contra ameaças cibernéticas
OT (tecnologia operacional) é o conjunto de equipamentos e sistemas que controlam a produção, como CLPs, supervisórios e redes industriais. Quanto mais a fábrica se conecta a sistemas corporativos e à internet, mais esses ativos precisam de proteção, sem comprometer a disponibilidade da operação.
Diagnóstico de riscos
Inventário de ativos, mapeamento da rede industrial e avaliação de vulnerabilidades e riscos, com um plano de ação priorizado.
Arquitetura e segmentação
Separação entre a rede corporativa (TI) e a rede industrial (OT), controle de acessos e acesso remoto seguro para equipes e fornecedores.
Monitoramento contínuo
Acompanhamento do tráfego e de comportamentos suspeitos na rede OT, com alertas encaminhados à equipe responsável.
Normas e adequação
Adequação a referências como a IEC 62443, série de normas internacionais de segurança para automação e controle industrial, além de políticas e treinamento.
Uma frente, quatro camadas
Do chão de fábrica à inteligência artificial
- 01
Conectar equipamentos e sistemas
Levar os dados de máquinas, supervisórios e sistemas de gestão para um mesmo lugar, respeitando o que já existe na planta.
Ver frentes de solução - 02
Organizar os dados da operação
Transformar registros dispersos em indicadores confiáveis de produção, paradas, perdas e OEE, com histórico e rastreabilidade.
Dados & Inteligência Industrial - 03
Aplicar visão computacional às verificações visuais
Usar câmeras e IA para apoiar inspeções de qualidade, conferência de montagem e leitura de rótulos e códigos.
Visão Computacional - 04
Facilitar a consulta ao conhecimento técnico
Aplicar o AI Wiki a manuais, procedimentos e instruções para que as equipes encontrem a informação certa com mais rapidez.
AI Wiki Industrial
IA na operação
Inteligência artificial aplicada à operação industrial
Duas aplicações em destaque para a indústria: a visão computacional apoia as verificações visuais da produção e o AI Wiki facilita o acesso à documentação técnica.
Visão Computacional
Inspeção visual, conferência de montagem e rastreabilidade com apoio de IA.
Ilustração. Não representa uma inspeção real.
Conhecer Visão ComputacionalAI Wiki Industrial
Manuais, procedimentos e conhecimento técnico mais acessíveis às equipes.
Pergunta: Onde encontro o procedimento de inspeção do equipamento X?
O procedimento está no documento “Procedimento de inspeção — Equipamento X”, na seção de inspeções periódicas.
Agentes de IA
Inteligência artificial aplicada para apoiar processos e decisões da operação, com escopo e limites definidos em cada projeto.
Jornada de implantação
Começar pequeno, medir e então expandir
- Etapa 01
Diagnóstico
Entendemos o processo, as decisões que precisam de dados, os equipamentos, os sistemas e a infraestrutura disponíveis.
- Etapa 02
Piloto delimitado
Escolhemos uma linha, célula ou processo com objetivo claro e implantamos uma primeira versão em escala controlada.
- Etapa 03
Validação com indicadores
Comparamos o antes e o depois com indicadores combinados no início e ajustamos o que for necessário com a equipe da operação.
- Etapa 04
Expansão
Com o piloto validado, planejamos a ampliação para outras linhas, áreas ou unidades, em etapas.
Dúvidas comuns
Perguntas frequentes
Preciso trocar meus equipamentos para começar?
Não necessariamente. O projeto parte dos equipamentos e sistemas que a operação já possui. No diagnóstico avaliamos quais dados cada máquina consegue fornecer e onde podem ser necessários sensores adicionais, adaptações ou apontamentos digitais.
É possível integrar qualquer máquina ou sistema?
Não existe compatibilidade universal. A integração depende de como cada equipamento e sistema disponibiliza informações, da rede e das regras de segurança da planta. Essas condições são levantadas antes de definir o escopo.
Por onde começa um projeto?
Por uma conversa sobre o problema e as decisões que precisam de dados. Em seguida, fazemos um diagnóstico técnico e propomos um piloto delimitado, com indicadores definidos para avaliar o resultado.
Os dados ficam na nuvem ou na planta?
Depende dos requisitos da operação, da infraestrutura disponível e das políticas de TI e segurança da empresa. A arquitetura é definida em conjunto durante o projeto.
É melhor desenvolver um MES sob medida ou adotar uma solução de mercado?
Depende do processo, do porte da operação, dos sistemas existentes e da capacidade da equipe de sustentar a solução. No diagnóstico comparamos os caminhos, inclusive a evolução do que a empresa já utiliza, antes de recomendar um deles.
Projetos de Cyber OT podem interromper a produção?
Em ambientes industriais, a disponibilidade da operação vem primeiro. As ações são planejadas com as equipes de produção, manutenção e TI, começando por levantamentos que não interferem nos equipamentos, e as mudanças na rede são programadas e testadas antes de entrar em uso.
A Nexus executa projetos elétricos, painéis ou programação de CLPs?
Nosso foco é integração, software, dados e inteligência artificial. Quando o projeto exigir intervenções elétricas, em painéis ou na lógica dos controladores, essa etapa é planejada em conjunto com a equipe técnica da empresa ou com fornecedores especializados indicados por ela.
Próximo passo
Conte como sua operação funciona hoje.
Descreva o processo, os sistemas envolvidos e onde a informação se perde. A primeira conversa serve para entender o contexto e definir se um diagnóstico faz sentido.