Dados e Inteligência Artificial
Da governança à inteligência artificial: dados confiáveis, acessíveis e usados nas decisões.
Quatro frentes que se complementam. Cada uma pode ser contratada separadamente, conforme o ponto em que a sua empresa está.
Governança de Dados
“Cada área tem o seu número, e ninguém sabe qual fonte é a correta.”
Definimos quem é responsável por cada dado, quais regras garantem a sua qualidade e como ele pode ser usado, para que as decisões partam de uma base confiável.
O que fazemos
- Diagnóstico de maturidade e mapeamento das fontes críticas
- Papéis e responsabilidades: donos e curadores dos dados
- Glossário de negócio e definições padronizadas de indicadores
- Regras de qualidade, acesso e adequação à LGPD
Entregas típicas
- Modelo de governança
- Catálogo e glossário
- Plano de qualidade de dados
Engenharia de Dados
“Os dados existem, mas estão presos em sistemas, planilhas e extrações manuais.”
Construímos a arquitetura e os pipelines que levam os dados das fontes até quem precisa deles, com atualização automática, histórico e monitoramento.
O que fazemos
- Arquitetura de plataforma de dados em nuvem ou no ambiente da empresa
- Pipelines de ingestão, transformação e integração entre sistemas
- Modelagem de dados para análise e consumo por outras aplicações
- Monitoramento, custos e sustentação da plataforma
Entregas típicas
- Arquitetura de dados
- Pipelines automatizados
- Documentação técnica
Analytics & DataViz
“Os relatórios chegam tarde, são difíceis de ler e não respondem às perguntas certas.”
Desenhamos indicadores e painéis a partir das decisões que precisam ser tomadas, com visualizações claras para cada público, da operação à diretoria.
O que fazemos
- Definição de indicadores a partir dos objetivos do negócio
- Painéis e relatórios para diferentes perfis de usuário
- Modelos semânticos reutilizáveis e regras de cálculo documentadas
- Capacitação das equipes para uso e evolução dos painéis
Entregas típicas
- Árvore de indicadores
- Painéis publicados
- Modelo semântico documentado
Ciência de Dados e IA
“Existe pressão para usar IA, mas não está claro onde ela gera valor.”
Identificamos os casos de uso com maior potencial, desenvolvemos modelos e aplicações de IA e os colocamos em operação com critérios de validação e acompanhamento.
O que fazemos
- Priorização de casos de uso por valor, viabilidade e dados disponíveis
- Modelos preditivos, de classificação e de otimização
- Aplicações com IA generativa e agentes, com supervisão humana
- Monitoramento do desempenho dos modelos em produção
Entregas típicas
- Mapa de casos de uso
- Modelos em operação
- Critérios de validação e monitoramento
Como trabalhamos
Do diagnóstico à operação
- Etapa 01
Diagnóstico
Entendemos as decisões que dependem de dados, as fontes disponíveis e o nível de maturidade atual.
- Etapa 02
Arquitetura e prioridades
Desenhamos a solução e definimos um primeiro escopo com valor visível para o negócio.
- Etapa 03
Implementação
Construímos em etapas curtas, validando com as áreas usuárias ao longo do caminho.
- Etapa 04
Operação e transferência
Colocamos em uso, documentamos e preparamos a equipe para sustentar e evoluir.
Dúvidas comuns
Perguntas frequentes
Preciso contratar os quatro serviços juntos?
Não. Cada serviço pode ser contratado separadamente. Na prática, eles se complementam: governança e engenharia criam a base que torna os painéis e os modelos de IA confiáveis.
Vocês trabalham com as ferramentas que a empresa já usa?
Sim, sempre que elas atendem aos requisitos. Avaliamos as plataformas de dados, nuvem e BI existentes antes de propor qualquer mudança.
Por onde começar quando a maturidade em dados é baixa?
Normalmente por um diagnóstico e por um primeiro caso de uso bem delimitado, que organiza as fontes necessárias e entrega um resultado visível em pouco tempo.
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Outras formas de trabalhar com a Nexus
Próximo passo
Conte onde os dados estão travando o trabalho.
Pode ser uma planilha que virou processo, um indicador em que ninguém confia ou uma ideia de IA que não saiu do papel. A primeira conversa ajuda a definir por onde começar.