Visão Computacional para a Indústria
Transforme imagens da sua operação em informações para inspecionar, conferir e rastrear a produção.
Desenvolvemos projetos de visão computacional que utilizam câmeras e inteligência artificial para apoiar o controle de qualidade e automatizar verificações visuais, conforme as necessidades de cada processo.
Como a inspeção aparece
Marcações que explicam o que foi verificado
Demonstração ilustrativa — não representa uma inspeção real.
O que a verificação registra
Cada marcação corresponde a um critério definido para o processo.
Componente presente
ConformeEncaixe localizado na posição esperada da embalagem.
Rótulo identificado
ConformeRótulo presente na área prevista, com código de barras visível para leitura.
Possível desvio para revisão
RevisarMarca na superfície próxima à borda inferior, encaminhada para avaliação de uma pessoa da qualidade.
Em um projeto, imagem, horário, critério e resultado podem ser registrados e associados ao produto, lote ou ordem de produção.
Aplicações possíveis
Onde a visão computacional pode apoiar a operação
Inspeção de qualidade
Identificação de defeitos visíveis, como alterações de superfície, deformações e falhas de acabamento, para apoiar a equipe de qualidade com verificações consistentes e registradas.
- riscos e manchas
- deformações
- falhas de acabamento
Conferência de montagem
Verificação da presença, da posição e da orientação de componentes em montagens e kits, antes que o item avance para a próxima etapa.
- presença
- posição
- orientação
Contagem e fluxo
Contagem de peças ou embalagens em pontos definidos da operação.
Embalagem e rotulagem
Conferência da presença e do posicionamento de rótulos e leitura de informações impressas por OCR (reconhecimento óptico de caracteres), quando tecnicamente viável.
Leitura e rastreabilidade
Leitura de códigos e associação de cada inspeção ao produto, lote ou ordem de produção.
Padronização das inspeções
Registro de imagens, resultados e critérios para apoiar a análise de qualidade e a investigação de ocorrências.
Como funciona
Da imagem ao registro
Os resultados podem alimentar painéis de dados industriais e sistemas da operação, conforme o escopo e as interfaces disponíveis.
- 01
Captura de imagens
Câmeras e iluminação posicionadas para registrar o que precisa ser verificado.
- 02
Análise
Modelos de IA e regras de visão avaliam cada imagem conforme os critérios definidos.
- 03
Resultado da inspeção
Conforme, não conforme ou encaminhado para revisão de uma pessoa da equipe.
- 04
Registro e integração
Imagens e resultados armazenados e disponíveis para painéis e sistemas da operação.
Viabilidade
Cada processo tem condições próprias
Tamanho do defeito
Quanto menor o detalhe, maior a exigência de resolução e de enquadramento.
Posição da câmera
O ângulo e a distância precisam mostrar a região inspecionada sem obstruções.
Iluminação
Reflexos, sombras e variação de luz ambiente influenciam diretamente o resultado.
Velocidade da linha
Define o tempo disponível para capturar e analisar cada item.
Variação dos produtos
Cores, formatos e acabamentos diferentes exigem amostras de cada variação.
Como o piloto é avaliado
Os critérios consideram defeitos não detectados, rejeições indevidas e tempo de processamento. Não prometemos precisão de 100% nem a eliminação da inspeção humana: o objetivo é dar à equipe verificações mais consistentes, registradas e fáceis de auditar.
Jornada do projeto
Do critério de aceitação à operação
- Etapa 01
Problema e critérios de aceitação
Definimos o que precisa ser verificado, o que é considerado defeito e como o resultado será usado.
- Etapa 02
Avaliação das condições da linha
Analisamos imagens, câmeras, iluminação, posicionamento e ritmo da linha.
- Etapa 03
Piloto com amostras representativas
Testamos com amostras de situações normais e com desvios reais do processo.
- Etapa 04
Validação com métricas acordadas
Avaliamos defeitos não detectados, rejeições indevidas e tempo de processamento com a equipe de qualidade.
- Etapa 05
Implantação, integração e acompanhamento
Colocamos a solução em uso, integramos aos sistemas definidos no escopo e acompanhamos o desempenho.
Dúvidas comuns
Perguntas frequentes
Posso utilizar as câmeras que já tenho?
Em alguns casos, sim. No diagnóstico avaliamos se a resolução, o posicionamento, a iluminação e a forma de acesso às imagens das câmeras existentes atendem ao que precisa ser inspecionado. Quando não atendem, indicamos o que precisaria mudar.
Preciso ter imagens dos defeitos?
Imagens de exemplos reais ajudam muito, tanto de peças boas quanto de desvios. Se ainda não houver um acervo, a coleta de amostras pode fazer parte das primeiras etapas do projeto.
A solução funciona com a linha em movimento?
Depende da velocidade da linha, do tamanho do que precisa ser verificado e das condições de captura. Esses fatores são avaliados antes do piloto para definir se a inspeção em movimento é viável e com qual configuração.
É possível integrar com os sistemas existentes?
Os resultados podem ser enviados a painéis e sistemas da operação conforme as interfaces disponíveis e o escopo acordado. A integração com cada sistema é avaliada no diagnóstico.
Como avaliamos se o projeto é viável?
Com critérios de aceitação definidos no início e um piloto com amostras representativas. Medimos defeitos não detectados, rejeições indevidas e tempo de processamento, e decidimos juntos se a solução está pronta para avançar.
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Próximo passo
O que você gostaria de verificar com imagens?
Conte qual processo, produto ou verificação você tem em mente. A primeira conversa ajuda a entender o contexto e a definir se vale seguir para uma avaliação técnica.