Dados industriais

Dados & Inteligência Industrial

Reúna informações de produção, manutenção, qualidade e gestão em indicadores que a equipe entende e em que confia.

Organizamos os dados da operação para mostrar onde o tempo e o material estão sendo perdidos, com contexto suficiente para agir: máquina, turno, produto e lote.

Integração

Uma base única para áreas que hoje trabalham separadas

Quando produção, manutenção e qualidade usam fontes diferentes, as reuniões viram discussões sobre qual número está certo.

Produção

Quantidades produzidas, ritmo, ordens de produção e apontamentos de turno.

Manutenção

Paradas, ordens de serviço, intervenções e histórico por equipamento.

Qualidade

Inspeções, refugo, retrabalho e não conformidades por produto e lote.

Gestão

Metas, custos, planejamento e informações do ERP (sistema de gestão empresarial).

Indicadores

O que acompanhar na operação

Produtividade

Produção por hora, por turno e por linha em relação à meta e à capacidade planejada.

Paradas

Quantidade, duração e motivo de cada parada, separando o que é planejado do que não é.

Perdas

Refugo, retrabalho, perdas de velocidade e tempo perdido por motivo, para priorizar ações.

Consumo energético

Energia por linha, equipamento ou unidade produzida, quando houver medição disponível.

OEE

OEE: um indicador, três perguntas

O OEE (Overall Equipment Effectiveness, ou Eficiência Global do Equipamento) combina três fatores em um único número e ajuda a mostrar onde está a maior perda.

Disponibilidade

A máquina estava produzindo quando deveria?

Compara o tempo em que o equipamento efetivamente produziu com o tempo planejado. Paradas por falha, setup ou falta de material reduzem esse fator.

Desempenho

Produziu no ritmo esperado?

Compara a velocidade real com a velocidade padrão. Pequenas paradas e operação abaixo do ritmo aparecem aqui.

Qualidade

Quantas peças saíram boas?

Considera a proporção de peças aprovadas de primeira, sem refugo ou retrabalho.

Exemplo de cálculo

OEE = Disponibilidade × Desempenho × Qualidade

Se uma máquina produziu durante 90% do tempo planejado, a 95% da velocidade padrão, e 98% das peças saíram boas, o OEE é 0,90 × 0,95 × 0,98 ≈ 84%. O resultado só é comparável quando tempo planejado, velocidade padrão e critérios de qualidade estão bem definidos.

Painéis por perfil

Cada perfil vê o que precisa para decidir

Explore três visões de um painel de exemplo. A estrutura, os indicadores e a frequência de atualização são definidos com cada operação.
Dados demonstrativos

Valores fictícios. Não representam resultados de clientes.

Linha 2 · Turno A

Produção do turno
1.840
meta de 2.100 peças
Máquinas operando
5 de 6
1 em setup
Paradas no turno
4
52 min no total
Refugo
1,6%
29 peças

Produção por hora (peças) — linha tracejada indica a meta

  • 06h: 248 peças, meta de 262
  • 07h: 266 peças, meta de 262
  • 08h: 259 peças, meta de 262
  • 09h: 181 peças, meta de 262
  • 10h: 240 peças, meta de 262
  • 11h: 270 peças, meta de 262
  • 12h: 204 peças, meta de 262

Queda às 09h associada a uma parada registrada como setup.

Operação e supervisão

Situação do turno, metas por hora e paradas em andamento, em linguagem direta.

Manutenção

Paradas por equipamento, tempo de reparo e recorrência de falhas para priorizar intervenções.

Qualidade

Refugo e não conformidades por produto, lote e turno, com acesso ao histórico.

Gestão e engenharia

OEE, perdas por motivo e evolução dos indicadores para decisões de melhoria e investimento.

A atualização em tempo real e o cálculo dos indicadores dependem das fontes de dados e da infraestrutura disponíveis. Em alguns casos, a informação chega em segundos; em outros, por turno. A frequência é definida conforme a decisão que cada painel precisa apoiar.

Rastreabilidade

Dados com contexto para responder o que aconteceu

Um registro isolado diz pouco. Associado à máquina, ao turno, ao produto e ao lote, ele permite investigar a causa de um problema e reconstruir o histórico de produção.

Evento de exemplo

Parada · 14 min

Motivo informado: ajuste de processo

  • Máquina
  • Turno
  • Produto
  • Lote ou ordem

Governança

Indicadores confiáveis começam em dados bem cuidados

Aplicamos à indústria a mesma experiência em governança de dados que usamos em outros setores.

Definições padronizadas

Cada indicador tem fórmula, fonte e responsável documentados, para que todas as áreas falem do mesmo número.

Qualidade dos dados

Regras para identificar lacunas, valores fora do esperado e apontamentos incompletos antes que cheguem ao painel.

Histórico preservado

Os dados ficam armazenados com data, origem e contexto, permitindo comparar períodos e investigar ocorrências.

Acesso adequado

Cada perfil acessa as informações de que precisa, conforme as políticas da empresa.

Dúvidas comuns

Perguntas frequentes

Preciso ter todos os dados organizados antes de começar?

Não. O diagnóstico identifica quais dados já existem, onde estão e qual é a qualidade deles. Muitas vezes o primeiro passo é organizar apontamentos e registros que já são feitos, antes de ampliar a coleta.

Os indicadores serão atualizados em tempo real?

Depende das fontes e da infraestrutura. Alguns dados podem ser atualizados em poucos segundos; outros dependem de apontamentos ou de sistemas que atualizam por turno ou por dia. Definimos a frequência de acordo com a decisão que cada painel apoia.

Podemos usar a ferramenta de BI que já temos?

Podemos avaliar a ferramenta de BI (Business Intelligence) que a empresa já utiliza e verificar se ela atende aos requisitos do projeto antes de propor qualquer mudança.

Próximo passo

Vamos olhar os dados da sua operação?

Conte quais indicadores você acompanha hoje, de onde vêm os dados e o que ainda fica sem resposta. Com isso, avaliamos o melhor ponto de partida.

Seus dados serão utilizados apenas para responder a este contato.